Le modèle d’ATLAS donne à Chengdu Information Technology of Chinese Academy of Sciences une probabilité de 50 % de clôturer plus haut dans un mois (21 séances de bourse) qu’aujourd’hui : proche d’un pile ou face.
Dans la moitié des scénarios simulés, le cours termine entre 20,25 CNY et 23,15 CNY ; dans 9 cas sur 10, entre 17,99 CNY et 26,05 CNY. La volatilité annuelle estimée est de 33 %.
Cours des 12 derniers mois (clôture hebdomadaire)
Chiffres clés
Capitalisation
6,0 Md CNY
Capitalisation (USD)
898 M $ US
PER (P/E)
404,0
Rendement du dividende
0,30 %
Plus haut sur 52 semaines
38,49 CNY
Plus bas sur 52 semaines
20,02 CNY
Chiffre d'affaires (12 mois)
730 M CNY
Marge brute
14,6 %
Marge opérationnelle
1,0 %
Marge nette
2,2 %
Bêta
0,15
Ce que cela signifie
ATLAS ne publie pas de juste valeur pour 300678.SHE pour le moment, mais affiche sa probabilité de hausse : proche d’un pile ou face.
Sur les 52 dernières semaines, 300678.SHE a évolué entre 20,02 CNY et 38,49 CNY. Aujourd’hui, elle est 43,7 % sous ce plus haut et 8 % au-dessus de son plus bas.
Côté entreprise : la marge nette est de 2,2 % ; elle cote 404,0 fois les bénéfices.
Son bêta est de 0,15 : elle a tendance à bouger moins que le marché.
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Quelle est la probabilité que 300678.SHE monte le mois prochain ?
50 % : proche d’un pile ou face. Dans la moitié des scénarios simulés, 300678.SHE termine le mois entre 20,25 CNY et 23,15 CNY.
Quelle est la taille de l’entreprise Chengdu Information Technology of Chinese Academy of Sciences et quel est son PER ?
Pour Chengdu Information Technology of Chinese Academy of Sciences, la capitalisation boursière est de 6,0 Md CNY. Son ratio cours/bénéfice (PER, ou P/E) est de 404,0 : vous payez 404,0 CNY pour chaque 1,00 CNY de bénéfice annuel.
Chengdu Information Technology of Chinese Academy of Sciences verse-t-elle un dividende ?
Oui. Le rendement du dividende actuel de 300678.SHE est de 0,30 % au cours d’aujourd’hui (21,66 CNY).
Ceci ne constitue pas un conseil en investissement. Les estimations d'ATLAS sont produites par des modèles statistiques à partir de données publiques ; elles peuvent être erronées et les performances passées ne préjugent pas des résultats futurs. Tenez compte de votre propre situation avant d'investir. Avertissement
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