Lianhe Sowell International Group (LHSW)

Cours de l’action Lianhe Sowell International Group aujourd’hui, prévision ATLAS et juste valeur

Technologie · Software - Infrastructure · NASDAQ

4,15 $ US▲ +7,24 %

Cours au 27 oct. 2026 · USD

Juste valeur selon ATLAS

Aujourd'hui, ATLAS n'a pas de juste valeur pour cette action.

Probabilité de hausse à 1 mois

38%

de clôturer plus haut qu’aujourd’hui dans 21 séances

0 %pile ou face 50 %100 %

Ce n’est qu’un résumé. Voyez tout sur Lianhe Sowell International Group dans ATLAS

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Le modèle d’ATLAS donne à Lianhe Sowell International Group une probabilité de 38 % de clôturer plus haut dans un mois (21 séances de bourse) qu’aujourd’hui : un peu moins bonne qu’un pile ou face.

Dans la moitié des scénarios simulés, le cours termine entre 2,61 $ US et 4,98 $ US ; dans 9 cas sur 10, entre 1,47 $ US et 8,83 $ US. La volatilité annuelle estimée est de 200 %.

Chiffres clés

Chiffre d'affaires (12 mois): 43,3 M $ US
Croissance du chiffre d'affaires (annuelle): +18,4 %
Croissance du bénéfice (annuelle): -274,0 %
Marge brute: 21,4 %
Marge opérationnelle: -15,8 %
Marge nette: -13,1 %
Rentabilité des capitaux propres: -44,1 %
Flux de trésorerie disponible (12 mois): -2,4 M $ US
Bêta: 0,00

Ce que cela signifie

ATLAS ne publie pas de juste valeur pour LHSW pour le moment, mais affiche sa probabilité de hausse : un peu moins bonne qu’un pile ou face.

Côté entreprise : le chiffre d’affaires a progressé de 18,4 % sur un an ; la marge nette est de 13,1 %.

Son bêta est de 0,00 : elle a tendance à bouger moins que le marché.

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Questions fréquentes

Quelle est la probabilité que LHSW monte le mois prochain ?

38 % : un peu moins bonne qu’un pile ou face. Dans la moitié des scénarios simulés, LHSW termine le mois entre 2,61 $ US et 4,98 $ US.

Quelle est la volatilité de LHSW ?

ATLAS estime la volatilité annuelle à 200 %. Sur un mois typique, la moitié des scénarios se terminent entre 2,61 $ US et 4,98 $ US.

Ceci ne constitue pas un conseil en investissement. Les estimations d'ATLAS sont produites par des modèles statistiques à partir de données publiques ; elles peuvent être erronées et les performances passées ne préjugent pas des résultats futurs. Tenez compte de votre propre situation avant d'investir. Avertissement