Le modèle d’ATLAS donne à Shopify une probabilité de 48 % de clôturer plus haut dans un mois (21 séances de bourse) qu’aujourd’hui : proche d’un pile ou face.
Dans la moitié des scénarios simulés, le cours termine entre 151,01 $ US et 180,81 $ US ; dans 9 cas sur 10, entre 128,73 $ US et 212,11 $ US. La volatilité annuelle estimée est de 47 %.
Cours des 12 derniers mois (clôture hebdomadaire)
Chiffres clés
Capitalisation
191 Md $ US
PER (P/E)
99,0
Plus haut sur 52 semaines
182,19 $ US
Plus bas sur 52 semaines
94,00 $ US
Chiffre d'affaires (12 mois)
13,3 Md $ US
Croissance du chiffre d'affaires (annuelle)
+30,1 %
Croissance du bénéfice (annuelle)
-39,5 %
Marge brute
48,1 %
Marge opérationnelle
16,3 %
Marge nette
10,7 %
Rentabilité des capitaux propres
15,5 %
Flux de trésorerie disponible (12 mois)
1,6 Md $ US
Bêta
2,62
Ce que cela signifie
ATLAS ne publie pas de juste valeur pour SHOP pour le moment, mais affiche sa probabilité de hausse : proche d’un pile ou face.
Sur les 52 dernières semaines, SHOP a évolué entre 94,00 $ US et 182,19 $ US. Aujourd’hui, elle est 8,8 % sous ce plus haut et 77 % au-dessus de son plus bas.
Côté entreprise : le chiffre d’affaires a progressé de 30,1 % sur un an ; la marge nette est de 10,7 % ; elle cote 99,0 fois les bénéfices.
Son bêta est de 2,62 : elle a tendance à bouger plus que le marché, à la hausse comme à la baisse.
Quelle est la probabilité que SHOP monte le mois prochain ?
48 % : proche d’un pile ou face. Dans la moitié des scénarios simulés, SHOP termine le mois entre 151,01 $ US et 180,81 $ US.
Quelle est la taille de l’entreprise Shopify et quel est son PER ?
Pour Shopify, la capitalisation boursière est de 191 Md $ US. Son ratio cours/bénéfice (PER, ou P/E) est de 99,0 : vous payez 99,0 $ US pour chaque 1 $ US de bénéfice annuel.
Quelle est la volatilité de SHOP ?
ATLAS estime la volatilité annuelle à 47 %. Sur un mois typique, la moitié des scénarios se terminent entre 151,01 $ US et 180,81 $ US.
Ceci ne constitue pas un conseil en investissement. Les estimations d'ATLAS sont produites par des modèles statistiques à partir de données publiques ; elles peuvent être erronées et les performances passées ne préjugent pas des résultats futurs. Tenez compte de votre propre situation avant d'investir. Avertissement
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