ATLASATLAS合理估值
₩14,360
低于合理估值 · 折价40%
区间：₩8,560–₩24,090合理估值股价
Modetour Network (080160.KQ)
Modetour Network今日股价、ATLAS预测与合理估值
周期性消费 · Hotels & Entertainment Services · KOSDAQ · 韩国
₩8,570▲ +5.02%
价格截至 2026年10月27日 · KRW
一个月内上涨的概率
50%
21个交易日后收盘价高于今天的概率
0%抛硬币 50%100%
这只是摘要。在ATLAS查看Modetour Network的全部信息
ATLAS自有的量化分析，尽在一处。
- 模拟与预期区间数千种模拟情景：股价可能上涨或下跌到什么程度。
- 高管与股东谁在管理公司，哪些基金持有其股份。
- 客户与供应商图谱根据公司自身披露的文件，了解它与谁做生意。
- ATLAS为你构建投资组合回答一个简短的测试，即可获得适合你的投资组合。
- 提醒你的股票有变化时，我们会通知你。
查看全部功能
- 估值与财务逐步推导合理估值，季度财报与即将发生的事件。
- 新闻公司的最新动态，一处查看。
- 危机模拟器如果遇到2008年那样的暴跌，你的投资组合会怎样。
- 零风险练习10,000美元虚拟资金，按真实价格投资。
- 全球筛选器用筛选条件搜索美股以及47个国家的股票。
关于Modetour Network
- 模拟与预期区间数千种模拟情景：股价可能上涨或下跌到什么程度。
- 高管与股东谁在管理公司，哪些基金持有其股份。
- 客户与供应商图谱根据公司自身披露的文件，了解它与谁做生意。
- 估值与财务逐步推导合理估值，季度财报与即将发生的事件。
- 新闻公司的最新动态，一处查看。
为你量身打造
- ATLAS为你构建投资组合回答一个简短的测试，即可获得适合你的投资组合。
- 提醒你的股票有变化时，我们会通知你。
- 危机模拟器如果遇到2008年那样的暴跌，你的投资组合会怎样。
- 零风险练习10,000美元虚拟资金，按真实价格投资。
- 全球筛选器用筛选条件搜索美股以及47个国家的股票。
方案每月 3.99 欧元起。
ATLAS估计，Modetour Network的合理估值约为每股₩14,360（合理区间：₩8,560至₩24,090）。当前股价为₩8,570，比该估值低40%。
估值方法为现金流折现模型与可比公司估值倍数相结合的方法。该估值的可信度为中等。这只是估计，而非承诺：公司业绩一旦变化，合理估值也会随之变化。
ATLAS模型测算，Modetour Network一个月后（21个交易日）收盘价高于今天的概率为50%：接近抛硬币。
在一半的模拟情景中，股价最终落在₩8,046至₩9,132之间；十次中有九次落在₩7,193至₩10,215之间。预计年化波动率为36%。
近12个月股价（周收盘价）
关键数据
- 市值
- ₩1,354亿
- 市值（美元）
- 1.0亿美元
- 52周最高价
- ₩17,500
- 52周最低价
- ₩7,150
- 营收（近12个月）
- ₩312亿
- 毛利率
- 25.0%
- 营业利润率
- -54.0%
- 净利率
- 64.3%
- 贝塔系数
- 1.34
这意味着什么
这是两个不同的问题：合理估值看的是公司本身（按盈利水平值多少钱），上涨概率看的是未来一个月的股价走势。Modetour Network目前低于合理估值，未来一个月上涨的概率接近抛硬币。贵的股票可能继续上涨，便宜的股票也可能继续下跌，所以ATLAS把这两种判断分开展示。
过去52周，080160.KQ的股价在₩7,150至₩17,500之间波动。目前比最高价低51.0%，比最低价高20%。
贝塔系数为1.34：波动往往大于大盘，涨跌幅度都更大。
想查看 Modetour Network 的全部信息吗？
立即开始 →方案每月 3.99 欧元起。
可比公司
同行业的其他公司：
常见问题
Modetour Network（080160.KQ）的合理估值是多少？
根据ATLAS，约为每股₩14,360（合理区间：₩8,560至₩24,090）。当前股价₩8,570比该估值低40%。
080160.KQ下个月上涨的概率有多大？
50%：接近抛硬币。在一半的模拟情景中，080160.KQ一个月后的股价落在₩8,046至₩9,132之间。
Modetour Network的市值是多少，市盈率是多少？
Modetour Network的市值为₩1,354亿。由于公司没有可用于计算的正利润，因此不显示市盈率。
080160.KQ的波动性有多大？
ATLAS估计其年化波动率为36%。在典型的一个月里，一半的情景最终落在₩8,046至₩9,132之间。
本页内容不构成投资建议。ATLAS的估计由统计模型基于公开数据生成，可能存在偏差，过往表现不代表未来结果。投资前请结合自身情况慎重考虑。 免责声明