Vjerojatnost rasta dionice: kolike su šanse da dionica ovaj mjesec poraste?
Za svaku dionicu ATLAS procjenjuje vjerojatnost da za 21 trgovinski dan (otprilike mjesec dana) zatvori više te raspon u kojem bi trebala završiti. Većina odgovora je blizu bacanja novčića, i to je pošten rezultat.
Što radi
Vjerojatnost odgovara na jedno usko pitanje: hoće li cijena za otprilike mjesec dana biti iznad današnje? Uz nju dobivate srednji ishod i dva raspona, središnjih 50 % i široki raspon od 90 %, pa vidite koliko se cijena može pomaknuti u oba smjera.
Broj poput 54 % nije signal za kupnju. Govori da dionica ima blagi nagib, a raspon pokazuje je li taj nagib važan u odnosu na uobičajena kolebanja dionice.
Primjer s živim podacima
Stvarne ATLAS-ove brojke, cijene na dan 26. lis 2026..
Živi primjer: AAPL po cijeni 346,86 $ ima vjerojatnost od 53 % da za 21 trgovinski dan zatvori više. Srednji ishod je 348,28 $, a devet puta od deset cijena bi trebala završiti između 316 $ i 384 $. Među četiri dionice u nastavku vjerojatnosti se kreću od 50 % do 53 %: model rijetko zvuči sigurno.
Kako ATLAS to izračunava
Polazeći od cijene, pomaka i volatilnosti dionice, ATLAS gradi raspodjelu cijene za 21 trgovinski dan. Pomak je dugoročni prinos tržišta (oko 7 % godišnje) umanjen za kaznu za volatilnost zbog koje vrlo volatilne dionice rastu rjeđe; volatilnost miješa nedavnu razinu od 3 tjedna s dugoročnom razinom. Krivulja ima debele repove, a parametri su zasebno prilagođeni za američke dionice, svjetske dionice i svjetske dionice malih tvrtki.
Zadržali smo ovaj jednostavni model jer smo testirali alternativu. U backtestu na oko 148.000 predviđanja kratkoročni signal prinosa nije nadmašio konstantan pomak, dok su kalibrirani rasponi obuhvatili pravi udio ishoda (raspon od 50 %: 50 do 51 %, raspon od 90 %: 89 do 91 %).
Ograničenja koja trebate znati
Zajednički šok, poput tjedna carina u travnju 2025., pomiče gotovo svaku dionicu istodobno i nijedan model po dionici ga ne predviđa. Vjerojatnost ništa ne govori o tome zašto se dionica kreće i nije preporuka za kupnju ili prodaju.
Gdje se nalazi u paketima
Vjerojatnost se prikazuje na svakoj javnoj stranici dionice. U aplikaciji paket Free pokriva 200 najvećih američkih tvrtki i fondova, Starter i viši pokrivaju sve tvrtke, a rangirani popisi dionica s najvjerojatnijim kretanjima dio su paketa ATLAS PRO.
Isprobajte na vlastitim brojkama
Otvorite račun da biste alat koristili sa svojim dionicama, iznosima i rokom ulaganja.
Započnite →Paketi od 3,99 € mjesečno.
Česta pitanja
Kolika je vjerojatnost da dionica poraste?
Na horizontu od mjesec dana većina dionica je prilično blizu 50 %. ATLAS prikazuje broj za svaku dionicu zajedno s rasponom, pa se broj ne čita izolirano.
Koliko su točni modeli vjerojatnosti dionica?
ATLAS svoje raspone testira na prošlim ishodima: raspon od 50 % držao se oko 50 do 51 % vremena, a raspon od 90 % 89 do 91 %. Smjer je sam po sebi teško predvidjeti, pa vjerojatnost ostaje blizu 50 %.
Što znači 21 trgovinski dan?
To je broj trgovinskih dana u otprilike jednom kalendarskom mjesecu, pa se vjerojatnost odnosi na cijenu otprilike mjesec dana od sada.
Je li veća vjerojatnost razlog za kupnju?
Sama po sebi nije. Vjerojatnost od 58 % i dalje znači da dionica pada 42 puta od 100, a veličina kretanja važna je koliko i smjer.
Povezani alati
- Monte Carlo simulacijaMonte Carlo simulacija pokreće tisuće slučajnih, ali realističnih putanja cijene i ishode čita kao raspodjelu, pa vidite koliko su široke mogućnosti umjesto jedne pretpostavke.
- Vjerojatnost oporavkaAko ste kupili iznad današnje cijene, ATLAS procjenjuje koliko je vjerojatno da se dionica u zadanom roku vrati na vašu kupovnu cijenu i koliko to obično traje.
- Rezultati prognozaATLAS objavljuje kako su prošle njegove ranije prognoze. U testiranju na oko 148.000 predviđanja njegov raspon od 50 % držao se 50 do 51 % vremena, a raspon od 90 % 89 do 91 %.
Dionice korištene u ovom primjeru
Otvorite bilo koju za cjelovitu javnu stranicu s fer vrijednošću, vjerojatnostima i grafom za godinu dana:
Ovo nije investicijski savjet. ATLAS-ove procjene proizlaze iz statističkih modela i javnih podataka; mogu biti pogrešne, a prošli rezultati ne predviđaju buduće. Pravna napomena