Histórico de previsões: com que frequência as faixas da ATLAS acertaram?
A ATLAS publica como suas previsões passadas se saíram. Em testes com cerca de 148.000 previsões, sua faixa de 50% se manteve 50-51% das vezes e a de 90%, 89-91%.
O que faz
Uma previsão só é útil se dá para conferi-la. A página de histórico compara o que a ATLAS disse (faixas e probabilidade de alta) com o que de fato aconteceu, para as mesmas previsões que todos os usuários veem.
Ela também mostra os erros. Calibração não é acertar sempre, e sim fazer as probabilidades declaradas coincidirem com a realidade em muitos casos: quando dizemos 90%, nove em dez devem cair dentro.
Exemplo prático com dados ao vivo
Números reais da ATLAS, preços de 26 de out. de 2026.
O que a tabela diz: entre cerca de 148.000 previsões passadas, as faixas que a ATLAS chamou de 50% ficaram dentro 50-51% das vezes e as chamadas de 90% fizeram isso 89-91% das vezes. Hoje a faixa de 90% de AAPL vai de US$ 316 a US$ 384; essa afirmação pode ser conferida neste histórico.
| Faixa indicada pela ATLAS | Parcela dos resultados que ficou dentro |
|---|---|
| Faixa provável (50% central) | 50–51% |
| Faixa ampla (90%) | 89–91% |
| Semana do choque tarifário, abril de 2025 | 52% |
Como a ATLAS calcula
O backtest usou 500 ações dos EUA (100 de cada quintil de valor de mercado) e 431 ações de 49 bolsas, com pontos de partida no fim de cada mês de setembro de 2023 a setembro de 2026 e horizontes de uma semana a um ano. A volatilidade e a tendência foram recalculadas usando só os dados disponíveis em cada data de partida.
A primeira versão do modelo tinha faixas estreitas demais para ações dos EUA no curto prazo e largas demais fora dos EUA. Corrigimos isso com três mudanças: a tendência de longo prazo para todas as ações, uma combinação de volatilidades e uma curva de cauda pesada. Uma verificação cruzada em duas metades do período confirmou a melhora.
Limites que você deve conhecer
A previsão de direção, a chance de alta, tem pouca habilidade além da taxa base, e o modelo diz isso. Um choque que atinge todas as ações de uma vez, como a semana tarifária de abril de 2025, deixou só 52% dos resultados dentro da faixa de 90%, porque nenhum modelo por ação consegue antecipá-lo.
Onde fica nos planos
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Perguntas frequentes
Quão precisas são as previsões de preços de ações?
A direção é difícil de prever: a maioria dos modelos fica perto de cara ou coroa. O que dá para medir é a calibração, ou seja, se as faixas declaradas contêm o resultado real tão seguido quanto afirmam. A ATLAS publica isso.
O que significa calibração?
Uma previsão está calibrada quando os eventos aos quais ela dá 90% de chance acontecem cerca de 90% das vezes. É diferente de acertar todas as vezes.
Onde o modelo falhou?
Em choques que movem o mercado todo de uma vez, por exemplo abril de 2025, quando só 52% dos resultados ficaram dentro da faixa de 90%.
Como o modelo foi testado?
Em cerca de 148.000 previsões de ações dos EUA e do mundo de setembro de 2023 a setembro de 2026, com entradas limitadas aos dados disponíveis em cada data de partida.
Ferramentas relacionadas
- Probabilidade da açãoPara qualquer ação, a ATLAS estima a probabilidade de fechar em alta em 21 pregões (cerca de um mês) e a faixa em que ela deve terminar. A maioria das respostas fica perto de cara ou coroa, e esse é o resultado honesto.
- Simulação de Monte CarloUma simulação de Monte Carlo roda milhares de trajetórias de preço aleatórias, porém realistas, e lê os resultados como uma distribuição, para você ver quão amplas são as possibilidades em vez de um palpite.
- Calculadora de valor justoA ATLAS estima o valor justo de uma ação a partir de seus fluxos de caixa e das avaliações de empresas comparáveis, e mostra uma faixa razoável e um nível de confiança ao lado do preço.
Ações usadas neste exemplo
Abra qualquer uma delas para ver a página pública completa, com valor justo, probabilidades e um gráfico de um ano:
Não é recomendação de investimento. As estimativas da ATLAS vêm de modelos estatísticos e dados públicos; podem estar erradas e o desempenho passado não prevê resultados futuros. Aviso legal