Kalibracija
Glosar ulaganja · Modeli i vjerojatnosti
Podudaranje između vjerojatnosti koje model navodi i toga koliko se često ti događaji stvarno događaju.
Definicija
Prognoza je kalibrirana kad se njezine vjerojatnosti poklapaju sa stvarnošću: od svih puta kad kaže „70 %“, događaj bi se trebao dogoditi u oko 70 % slučajeva. Kalibracija nije isto što i točnost. Model može često biti u pravu, a ipak preoptimističan, ili skroman i dobro kalibriran.
Testira se prikupljanjem mnogo prognoza, grupiranjem po navedenoj vjerojatnosti i provjerom udjela onih koje su se ostvarile. Kalibracija je ono što razlikuje vjerojatnost od nagađanja i razlog zašto je objavljena povijest rezultata važna: bez provjere, „raspon od 90 %“ samo je oznaka.
Riješeni primjer
Pretpostavimo da model daje 1.000 prognoza, svaku s navedenom šansom od 70 %. Ako je dobro kalibriran, oko 700 njih trebalo bi se ostvariti. Ishod između 640 i 760 bio bi u skladu sa slučajnošću; znatno manje značilo bi da je model preoptimističan.
Ovaj je primjer ilustrativan: isti test primijenjen na raspone provjerava sadrži li raspon od 90 % ishod devet puta od deset.
Kako ga koristi ATLAS
ATLAS kalibrira svoje vjerojatnosti i raspone prema prošlim prognozama i objavljuje povijest rezultata kako bi svatko mogao provjeriti jesu li navedeni brojevi bili točni.
Povezano u ATLAS-u: Povijest rezultata →Pregledajte sve ATLAS-ove alate →Česta pitanja
Koja je razlika između kalibracije i točnosti?
Točnost pita je li prognoza bila u pravu. Kalibracija pita je li navedena pouzdanost u prosjeku bila u pravu. Model može biti točan, a loše kalibriran.
Kako mogu provjeriti kalibraciju prognostičara?
Prikupite njegove prošle prognoze s navedenim vjerojatnostima, grupirajte ih (primjerice 60-70 %) i usporedite stopu pogodaka svake skupine s navedenom vjerojatnošću.
Povezani pojmovi
Primijenite ideju na vlastite dionice
Otvorite bilo koju tvrtku u ATLAS-u i vidjet ćete njezinu fer vrijednost, vjerojatnost rasta i pokazatelje rizika jedne uz druge.
Isprobajte ATLAS →Ovo nije investicijski savjet. ATLAS-ove procjene izrađuju statistički modeli na temelju javnih podataka; mogu biti pogrešne, a prošli rezultati ne jamče buduće. Prije ulaganja razmislite o vlastitoj situaciji. Pravna napomena