Kalibrierung

Börsenlexikon · Modelle und Wahrscheinlichkeiten

Die Übereinstimmung zwischen den Wahrscheinlichkeiten, die ein Modell angibt, und der tatsächlichen Häufigkeit dieser Ereignisse.

Definition

Eine Prognose ist kalibriert, wenn ihre Wahrscheinlichkeiten der Wirklichkeit entsprechen: Von allen Fällen, in denen sie „70 %“ sagt, sollte das Ereignis in etwa 70 % eintreten. Kalibrierung ist nicht dasselbe wie Treffsicherheit. Ein Modell kann oft richtig liegen und trotzdem übermütig sein, oder bescheiden und gut kalibriert.

Man prüft sie, indem man viele Prognosen sammelt, nach angegebener Wahrscheinlichkeit gruppiert und den Anteil der eingetretenen Fälle prüft. Die Kalibrierung unterscheidet eine Wahrscheinlichkeit von einer Vermutung und ist der Grund, warum eine veröffentlichte Erfolgsbilanz zählt: Ohne Überprüfung ist eine „90-%-Spanne“ nur ein Etikett.

Rechenbeispiel

Illustrative Zahlen

Angenommen, ein Modell gibt 1.000 Prognosen ab, jede mit einer Chance von 70 %. Ist es gut kalibriert, sollten etwa 700 davon eintreten. Zwischen 640 und 760 wären mit dem Zufall vereinbar; deutlich weniger würde bedeuten, dass das Modell übermütig ist.

Dieses Beispiel ist illustrativ: Derselbe Test, auf Spannen angewendet, prüft, ob eine 90-%-Spanne das Ergebnis in neun von zehn Fällen enthält.

So nutzt ATLAS es

ATLAS kalibriert seine Wahrscheinlichkeiten und Spannen an vergangenen Prognosen und veröffentlicht eine Erfolgsbilanz, damit jeder prüfen kann, ob die angegebenen Zahlen standhielten.

Dazu in ATLAS: Erfolgsbilanz →Alle ATLAS-Werkzeuge ansehen →

Häufige Fragen

Was ist der Unterschied zwischen Kalibrierung und Treffsicherheit?

Die Treffsicherheit fragt, ob die Prognose richtig war. Die Kalibrierung fragt, ob die angegebene Sicherheit im Durchschnitt stimmte. Ein Modell kann treffsicher und schlecht kalibriert sein.

Wie kann ich die Kalibrierung eines Prognostikers prüfen?

Sammeln Sie seine früheren Prognosen mit angegebenen Wahrscheinlichkeiten, gruppieren Sie sie (zum Beispiel 60 bis 70 %) und vergleichen Sie die Trefferquote jeder Gruppe mit der angegebenen Wahrscheinlichkeit.

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Keine Anlageberatung. Die Schätzungen von ATLAS stammen aus statistischen Modellen auf Basis öffentlicher Daten; sie können falsch sein, und die Wertentwicklung der Vergangenheit ist kein verlässlicher Indikator für die Zukunft. Berücksichtigen Sie Ihre eigene Situation, bevor Sie investieren. Haftungsausschluss