回撤

投资术语表 · 风险与统计

价格或投资组合从此前最高值到之后低点的百分比跌幅。

定义

回撤是一项投资从此前的高点下跌了多少。最大回撤是一段时期内从峰值到谷底的最大跌幅,也是最能描述持有该投资有多难受的数字。

回撤是不对称的:下跌 50% 需要上涨 100% 才能回到起点,因为你是从一个更小的基数往上爬。这就是为什么避免大幅亏损比看起来更重要,也是为什么同样的平均收益,因路径不同,感受可能截然不同。

公式

回撤 = 股价 ÷ 前期高点 − 1

峰值是在你所衡量的时点之前达到的最高值;所需的回本涨幅为 1 ÷ (1 − 回撤) − 1。

计算示例

ATLAS 实时数据,2026年10月26日

观察过去一年的周收盘价,Tesla(TSLA)的最大回撤为 35%,从 2025年12月19日 的峰值跌到 2026年7月31日 的低点。目前它比这一年的最高周收盘价低 19%。在下跌 35% 之后要回到此前的高点,它需要上涨 55%。

所需的涨幅总是大于跌幅,并且回撤越深,差距扩大得越快。

ATLAS 如何使用

回撤是 ATLAS 风险页面的一部分,而回本分析功能则把它转化为概率:在给定时间内回到此前水平的可能性。

ATLAS 相关功能:回本分析 →浏览全部 ATLAS 工具 →

在真实股票上看看

上面的示例使用了这些公司。打开它们的页面查看完整数据:

常见问题

什么是最大回撤?

在选定期间内从峰值到谷底的最大跌幅。它衡量的是在顶部买入的投资者所经历的最糟糕的体验。

为什么从亏损中回本需要更大的涨幅?

因为涨幅是作用在更小的基数上的。亏损 20% 后需要上涨 25% 才能回本;亏损 50% 后则需要上涨 100%。

相关术语

把这个概念用到你自己的股票上

在 ATLAS 中打开任意一家公司,并排查看它的合理估值、上涨概率和风险指标。

试用 ATLAS →

本页内容不构成投资建议。ATLAS的估计由统计模型基于公开数据生成,可能存在偏差,过往表现不代表未来结果。投资前请结合自身情况慎重考虑。 免责声明

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