ATLASボラティリティ（変動率）
投資用語集 · リスクと統計
価格がどれだけ大きく、どれだけ速く動くか。通常は、リターンの標準偏差を年率換算した値です。
定義
ボラティリティは、投資対象の価格がどれだけ変動するかを示します。金融では通常、リターンの標準偏差を年率で表した値です。年率ボラティリティが20%の銘柄は、通常の年には、年間の平均リターンから20%程度の範囲で動くのが一般的で、60%の銘柄であれば、その3倍の幅で変動します。
ボラティリティは損失と同じではありません。価格が大きく動きながら上昇傾向をたどることもあります。しかし、ボラティリティが高いほど結果の幅が広がり、一時的な下落も大きくなるため、リスクを測る標準的な物差しとされています。ボラティリティは時間とともに変化し、危機の時期に高まり、市場が落ち着いている時期に低下するため、どの推定値もある時点のスナップショットです。
公式
σ_年率 = σ_日次 × √252
σ_daily = 日次リターンの標準偏差。252は1年間の標準的な取引日数。
計算例
ATLASは、NVIDIA（NVDA）の日次ボラティリティを2.08%と推定しており、年率換算すると33%です。1か月（21営業日）の一般的な値動きは約9.5%で、株価219.06ドルに対しておよそ20.88ドルにあたります。
月次の数字は標準偏差1つ分の動きです。それを超える動きは普通に起こるため、上限とは考えないでください。
ATLASでの活用方法
ボラティリティは、ATLASの確率モデルの主要な入力値で、期待される範囲の広さを決めます。ATLASは、直近のボラティリティと、その銘柄の長期的な水準を組み合わせ、静かな時期にリスクが過小評価されないようにしています。
ATLASの関連機能：株式分析 →ATLASのツール一覧 →実在の銘柄で確認する
上の例では次の企業を使っています。各企業のページで詳しい数値をご覧ください。
よくある質問
ボラティリティが高いのは悪いことですか？
上にも下にも不確実性が大きいということです。短期の目標にとってはリスクですが、長期投資家にとっては、リターンがそれに見合うものであれば許容できる場合もあります。
ボラティリティとベータの違いは何ですか？
ボラティリティは、銘柄自体の動きの大きさを測ります。ベータは、市場に対する動きの大きさを測ります。
関連用語
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